Hệ thống giám sát thông minh đường ống tăng cường AI thế hệ tiếp theo của DOWESTON
Đường ống là cơ sở hạ tầng dòng sống cốt lõi trong dầu khí, công nghiệp hóa chất, dịch vụ nước đô thị, sưởi ấm khu vực, lưu trữ năng lượng hydro và các lĩnh vực khác. Trong một thời gian dài, mạng đường ống luôn phải đối mặt với nhiều mối nguy hiểm an toàn như ăn mòn phương tiện truyền thông, lão hóa thiết bị, biến động quy trình, phá hoại của bên thứ ba, rò rỉ bất hợp pháp và rối loạn môi trường. Hầu hết các hệ thống giám sát đường ống truyền thống đều có các thuật toán cố định và ngưỡng tĩnh. Chúng không thể thích ứng với những thay đổi trong điều kiện làm việc sau khi được đưa vào sử dụng. Một khi họ gặp phải các kịch bản như chuyển đổi trung bình, biến động tải và lão hóa thiết bị, họ dễ bị các vấn đề như phát hiện lỗi, báo động bỏ lỡ và báo động sai tần số cao. Chúng khó thích nghi với độ chính xác cao, toàn thời gian, báo động sai thấp, có thể dự đoán được và tuân thủ các yêu cầu hoạt động và bảo trì của mạng đường ống hiện đại.
Dựa trên các điểm đau của nâng cấp thông minh của mạng đường ống công nghiệp, DOWESTON đã ra mắt mộtDOWESTON PipeAI Neo, thế hệ tiếp theo của hệ thống giám sát thông minh đường ống được tăng cường bằng AI. Dựa vào động cơ giám sát đường ống mạng thần kinh AI tự phát triển, nó tích hợp mô hình thủy lực vật lý và xác định thuật toán thông minh để phá vỡ các hạn chế của giám sát truyền thống và tạo ra một giải pháp bảo vệ đường ống toàn chiều tích hợp phát hiện rò rỉ, xác định rò rỉ, phòng ngừa vỡ, dự đoán điều kiện làm việc và giám sát tính toàn vẹn để bảo vệ hoạt động an toàn, hiệu quả, xanh lá cây và tuân thủ các mạng đường ống trong toàn bộ ngành công nghiệp.
DOWESTON PipeAI Neo từ bỏ logic phát hiện đơn truyền thống và áp dụng hệ thống đánh giá đa phương pháp được tăng cường bằng AI. Đây là một thế hệ mới của công nghệ giám sát nội bộ liên tục thích nghi với các mạng đường ống phức tạp. Hệ thống tích hợp sâu sắc các mô hình vật lý thủy lực trưởng thành, nhận dạng mô hình thống kê động và dữ liệu cảm biến thời gian thực (dòng chảy, áp suất, nhiệt độ) để xây dựng các đường ống ảo song sinh kỹ thuật số được đồng bộ hóa với mạng đường ống vật lý trong thời gian thực.
Thông qua so sánh mức miligiây giữa dữ liệu mô phỏng mô hình ảo và dữ liệu đo tại chỗ, hệ thống có thể chụp chính xác độ lệch hoạt động mạng đường ống và dựa vào các thuật toán mạng thần kinh tự phát triển để xác định thông minh biến động điều kiện làm việc và lỗi thực sự. Không giống như những thiếu sót của các thuật toán hệ thống truyền thống được củng cố và hiệu suất suy giảm từng năm, PipeAI Neo hỗ trợ học tập tự động toàn chu kỳ và điều chỉnh động, và có thể tự động thích ứng với các điều kiện làm việc phức tạp khác nhau như khởi động và dừng đường ống, trạng thái ổn định, tạm thời, dòng chảy thấp, thay thế trung bình, lão hóa thiết bị, v.v., duy trì độ nhạy cảm cao, độ chính xác cao và tỷ lệ báo động sai cực kỳ thấp trong một thời gian dài, cho phép giám sát đường ống được nâng cấp từ "báo động thụ động" sang "cảm biến thông minh, thích ứng tự động và cảnh báo sớm chính xác".
Hệ thống áp dụng kiến trúc mô-đun nhẹ, hỗ trợ lựa chọn theo yêu cầu, mở rộng công suất linh hoạt và triển khai theo giai đoạn mà không cần chuyển đổi quy mô lớn của thiết bị tại chỗ. Nó được thích nghi hoàn hảo với nâng cấp thông minh của mạng đường ống mới và mạng đường ống cũ, và bao gồm toàn diện các kịch bản cốt lõi của hoạt động và bảo trì đường ống:
Tích hợp dữ liệu cảm biến đa chiều và ra quyết định thông minh AI, nó có thể xác định chính xác rò rỉ nhỏ, rò rỉ chậm ẩn và rò rỉ đột ngột, hỗ trợ hoạt động ổn định trong tất cả điều kiện làm việc và thích ứng với tất cả các kịch bản như khởi động đường ống, dừng, biến động tĩnh và tạm thời. Nó có thể đầu ra chính xác dữ liệu cốt lõi như vị trí rò rỉ và tỷ lệ rò rỉ, với độ chính xác định vị cao và tốc độ báo động nhanh, đáp ứng đầy đủ các tiêu chuẩn tuân thủ ngành công nghiệp trong nước và nước ngoài.
Được trang bị thuật toán nhận dạng mô hình wavelet độc quyền, nó có thể tiến hành giám sát thời gian thực các mở bất hợp pháp, rò rỉ trái phép, khai thác phương tiện truyền thông rối loạn và các hành vi khác trong mạng ống. Ngay cả khi có một lượng rò rỉ dấu vết, nó có thể được xác định chính xác, tự động báo động và phần ống xảy ra có thể được khóa trong vài phút. Kết hợp với giao diện địa lý trực quan, nó giúp nhân viên vận hành và bảo trì nhanh chóng đối phó với nó tại chỗ, giảm thiểu mất mát phương tiện truyền thông, rủi ro an toàn và mất mát kinh tế.
Để đáp ứng với các tai nạn cực đoan như vỡ đường ống đột ngột và nổ đường ống, xác định bất thường ở mức miligiây có thể được thực hiện, báo động khẩn cấp có thể được tự động kích hoạt, và tắt khẩn cấp và cô lập phần đường ống có thể được liên kết với hệ thống điều khiển PLC địa phương để tránh sự mở rộng của tai nạn. Nó không bị ảnh hưởng bởi sự chậm trễ mạng và gián đoạn truyền thông, có phản ứng ổn định và đáng tin cậy, và có khả năng thích ứng cao với các yêu cầu quản lý và kiểm soát an toàn của mạng đường ống trong các khu vực có hậu quả cao.
Dựa vào hệ thống sinh đôi kỹ thuật số hoàn toàn năng động, nó có thể mô phỏng trạng thái hoạt động thủy lực và nhiệt của mạng đường ống trong thời gian thực, dự đoán các rủi ro tiềm năng như bất thường áp suất, biến động vận tải và mất cân bằng cung và nhu cầu trước, và sản xuất thông tin cảnh báo hướng tới tương lai. Hỗ trợ "phân tích mô phỏng kịch bản nếu gì" để giúp nhóm vận hành và bảo trì tối ưu hóa kế hoạch vận chuyển, dự đoán thay đổi trong điều kiện làm việc, lập kế hoạch khoa học tải mạng đường ống và thích ứng với nhu cầu phức tạp của mạng đường ống.
Đối với mạng đường ống vận chuyển liên tiếp đa phương tiện, theo dõi thời gian thực của ranh giới bắt đầu và cuối của các lô, tính toán chính xác thời gian đến lô, khối lượng dầu hỗn hợp và khối lượng vận chuyển trung bình tinh khiết có thể tránh ô nhiễm chéo trung bình và cải thiện độ tinh khiết vận chuyển trung bình và năng suất sản phẩm. Nó có thể được kết nối với các thiết bị thực địa như máy đo khối lượng riêng và lưu lượng kế siêu âm để cải thiện độ chính xác giám sát và thích ứng với các kịch bản hoạt động và bảo trì tinh chế như công nghiệp hóa chất và vận chuyển dầu tinh chế.
Nó giải quyết điểm đau của ngành công nghiệp nơi các hệ thống truyền thống khó xác định lượng dấu vết rò rỉ chậm, và phù hợp với các đường ống công nghiệp khác nhau, mạng đường ống tiếp nhiên liệu và các kịch bản khác. Dựa vào mô hình vật lý + công nghệ đánh giá tự động, ngưỡng phát hiện thấp và thời gian thử nghiệm ngắn. Nó có thể trực tiếp sử dụng phương tiện truyền thông thực tế để hoàn thành kiểm tra áp suất và độ kín không khí, tự động tạo báo cáo kiểm tra tuân thủ, đáp ứng nhiều tiêu chuẩn công nghiệp và phù hợp cho việc đưa vào hoạt động mạng đường ống và xác minh tính toàn vẹn thường xuyên.
Liên tục thu thập và phân tích dữ liệu về chu kỳ tải áp suất mạng đường ống, bất thường quá áp và thay đổi căng thẳng cơ học, tự động đánh giá tình trạng hoạt động của mạng đường ống tuân thủ các quy định và trình bày trực quan các sự kiện căng thẳng, điều kiện vận hành và dữ liệu nhịp tim hệ thống. Cung cấp hỗ trợ dữ liệu hoàn chỉnh cho phân tích mệt mỏi đường ống, đánh giá lão hóa, dự đoán tuổi thọ còn lại, bảo trì dự đoán và kiểm toán tuân thủ.
Vị trí hoạt động và trạng thái tiến bộ của máy xóa lợn và sáp được theo dõi theo thời gian thực trong toàn bộ quá trình, và thời gian đến dự kiến được tính chính xác để tối ưu hóa quá trình hoạt động xóa lợn. Hiển thị trực quan và trực quan tiến bộ của hoạt động, tránh hiệu quả các vấn đề gây chấn động, giam giữ lợn và đỗ xe không có kế hoạch, mở ra rào cản cho sự hợp tác giữa phòng điều khiển và hoạt động và bảo trì tại chỗ, và đảm bảo thực hiện an toàn và hiệu quả của hoạt động lợn.
DOWESTON PipeAI Neo phù hợp với các loại mạng ống công nghiệp trên mặt đất và dưới lòng đất khác nhau và có thể được sử dụng rộng rãi trong các kịch bản đa dạng như vận chuyển dầu khí đường dài, hóa chất tinh tế, các vấn đề nước đô thị, xử lý nước thải, sưởi ấm khu vực, mạng ống năng lượng hydro và vận chuyển carbon dioxide.
Trong ngành công nghiệp dầu khí, nó có thể được điều chỉnh cho đường ống đường dài của dầu thô, dầu tinh chế và khí tự nhiên để đối phó với địa hình phức tạp và điều kiện làm việc cực đoan, và nhanh chóng đối phó với rủi ro rò rỉ và thiệt hại của bên thứ ba; trong ngành công nghiệp hóa chất, nó có thể giám sát chính xác các đường ống truyền thông đặc biệt dễ cháy, nổ và siêu quan trọng để xây dựng một dây chuyền phòng thủ an toàn sản xuất mạnh mẽ; trong lĩnh vực các vấn đề nước đô thị, nó có thể giải quyết hiệu quả vấn đề rò rỉ mạng ống, tiết kiệm nguồn nước và đảm bảo chất lượng cung cấp nước; trong đường dẫn năng lượng mới, nó có thể thích ứng hoàn hảo với nhu cầu vận hành và bảo trì mới của mạng đường ống năng lượng hydro và thu thập và vận chuyển carbon, và giúp chuyển đổi năng lượng và phát triển xanh và carbon thấp.
Hệ thống có khả năng tương thích và khả năng mở rộng mạnh mẽ. Không cần thay thế các thiết bị thực địa gốc và thiết bị cảm biến hiện có có thể được tái sử dụng hoàn toàn, giảm đáng kể chi phí chuyển đổi thông minh của mạng ống cũ. Hỗ trợ kết nối liền mạch với các hệ thống điều khiển công nghiệp SCADA chính thống, tích hợp nhanh chóng vào các hệ thống quản lý vận hành và bảo trì hiện có và đạt được giám sát dữ liệu thống nhất, lập lịch thống nhất và lưu trữ thống nhất.
Lớp truyền thông hỗ trợ truyền tải đa đường dẫn như VPN, không dây công nghiệp, mạng riêng di động và WLAN, thích ứng với các kịch bản khắc nghiệt như các lĩnh vực xa xôi và khu vực nhà máy phức tạp. Nó được trang bị các liên kết truyền thông dư thừa và một cơ chế tự chữa lỗi để ngăn chặn sự gián đoạn dữ liệu. Toàn bộ loạt thiết bị đáp ứng các quy định an toàn chống nổ và có thể được vận hành an toàn trong các khu vực nguy hiểm nổ như các ngành công nghiệp dầu khí và hóa chất.
PipeAI Neo không chỉ là một công cụ giám sát an toàn, mà còn là một nền tảng cốt lõi cho quản lý toàn vẹn vòng đời hoàn chỉnh của mạng đường ống. Trong trường hợp thất bại đột ngột, hệ thống có thể cung cấp báo động nhanh chóng, định vị chính xác và phản ứng khẩn cấp liên kết để kiềm chế tai nạn an toàn và thiệt hại kinh tế. Trong hoạt động và bảo trì hàng ngày, phân tích dữ liệu lớn được sử dụng để tối ưu hóa hiệu quả năng lượng của hoạt động mạng đường ống và giảm tiêu thụ năng lượng và khí thải carbon.
Đồng thời, hệ thống có thể dự đoán trước rủi ro ăn mòn, lão hóa và mệt mỏi đường ống, mở rộng tuổi thọ sử dụng của cơ sở hạ tầng mạng đường ống và giảm tiêu thụ tài nguyên và tần số sửa đổi kỹ thuật. Thông qua kiểm soát rò rỉ chính xác, giảm tiêu thụ, tiết kiệm năng lượng và cải thiện hiệu quả, và tính đến sản xuất an toàn, lợi ích kinh tế và giá trị bảo vệ môi trường xanh, chúng tôi giúp các doanh nghiệp đạt được mục tiêu kép của hoạt động và bảo trì tuân thủ và phát triển bền vững carbon thấp.
AI tiến hóa tự động:Mô hình vật lý + ổ đĩa kép mạng thần kinh, học liên tục dữ liệu điều kiện làm việc, hiệu suất tốt hơn với việc sử dụng nhiều hơn, loại bỏ vấn đề suy thoái hiệu suất của các hệ thống truyền thống
Độ tin cậy cao trong mọi điều kiện điều kiện làm việc:Có thể thích ứng với tất cả các kịch bản bao gồm trạng thái ổn định, trạng thái tạm thời, trạng thái bắt đầu dừng và trạng thái tĩnh, bao phủ đầy đủ rò rỉ vi mô, rò rỉ bị đánh cắp và ống nổ, với tỷ lệ báo động sai cực kỳ thấp
Triển khai linh hoạt theo mô-đun:Các chức năng tùy chọn theo yêu cầu để hỗ trợ xây dựng từng bước và chuyển đổi chi phí thấp của mạng đường ống cũ
Phù hợp rộng rãi với toàn bộ ngành công nghiệp:Bao gồm dầu khí, công nghiệp hóa chất, các vấn đề nước, nhiệt, năng lượng hydro và các kịch bản mạng lưới đa đường ống vận chuyển carbon
Năng lượng mạnh và dễ tích hợp:Kết nối liền mạch với hệ thống điều khiển công nghiệp SCADA, tương thích với tất cả các loại dụng cụ hiện có và thích ứng với nhiều loại kịch bản truyền thông công nghiệp
Dịch vụ định vị toàn chu kỳ:Hỗ trợ một cửa cho tùy chỉnh giải pháp, triển khai thiết bị, đào tạo khắc phục lỗi, lặp lại thuật toán và hoạt động và bảo trì sau bán hàng
Vào thời điểm kiểm soát an toàn mạng đường ống ngày càng nghiêm ngặt và nâng cấp thông minh đang được thực hiện với tốc độ tăng tốc, DOWESTON PipeAI Neo sử dụng công nghệ AI để tái thiết hệ thống giám sát đường ống, thúc đẩy sự chuyển đổi hoạt động và bảo trì mạng đường ống từ "xử lý thụ động" sang "dự đoán tích cực, quản lý và kiểm soát thông minh và an toàn lâu dài", và cung cấp hỗ trợ kỹ thuật cốt lõi cho hoạt động an toàn, hiệu quả và xanh của mạng đường ống công nghiệp.
Để tìm hiểu thêm về chi tiết sản phẩm và giải pháp công nghiệp, chào mừng bạn đến thăm trang web chính thức của DOWESTON: www.DOWESTON.cn

Nói cho chúng tôi biết về nhiệm vụ đo lường của bạn và chúng tôi sẽ giúp lựa chọn sản phẩm và câu hỏi kỹ thuật.info@doweston.com