Sự bùng nổ của sức mạnh máy tính AI đã tạo ra nhu cầu khẩn cấp cho phép đo làm mát bằng chất lỏng lưu lượng kế thông minh mở ra đảo dữ liệu quản lý nhiệt của các trung tâm máy tính thông minh

Hiện tại, ngành công nghiệp AI toàn cầu đang trải qua sự mở rộng nhanh chóng của sức mạnh máy tính. Tiêu thụ năng lượng của các chip lặp lại mô hình lớn tiếp tục tăng lên. Nhiệt khối lượng riêng của một tủ duy nhất tiếp tục vượt quá giới hạn trên ban đầu. Sự tiêu tan nhiệt làm mát bằng không khí truyền thống đã đạt đến ranh giới của hiệu suất vật lý. Công nghệ làm mát chất lỏng đã chuyển đổi từ một giải pháp tùy chọn cho các trung tâm dữ liệu sang một yêu cầu cứng nhắc cho cơ sở hạ tầng máy tính thông minh. Tương tự như logic của chuyển đổi tự động hóa trong ngành công nghiệp điện, cơ sở hạ tầng máy tính cũng đang trải qua một sự tái thiết kiến trúc tự động hóa: trong khi các hệ thống làm mát chất lỏng mật độ cao đang được triển khai trên quy mô lớn, cách dữ liệu hoạt động lớn được thu thập, phân tích và áp dụng đã trở thành một vấn đề quan trọng hạn chế hoạt động ổn định của các trung tâm máy tính thông minh, tối ưu hóa hiệu quả năng lượng và thực hiện các mục tiêu carbon thấp.

Hệ thống làm mát chất lỏng chịu trách nhiệm làm mát cốt lõi của AI ​​ Cluster máy tính. Sự cân bằng và ổn định của phân phối lưu thông chất làm mát trực tiếp xác định liệu phần cứng máy tính cốt lõi như GPU có thể phát hành hiệu suất đầy đủ một cách an toàn hay không. Tuy nhiên, trong một số lượng lớn các dự án máy tính thông minh đang được xây dựng và cải tạo, quản lý nhiệt từ lâu đã có tình trạng hiện tại của "tổ chức lại máy và bỏ qua cảm biến": CDU, tấm lạnh và phần cứng đường ống được chú ý đầy đủ, nhưng liên kết cảm biến dòng chảy dễ dàng hình thành các điểm mù dữ liệu. Nhân viên vận hành và bảo trì thường chỉ có quyền truy cập vào dữ liệu lưu lượng ống chính, và tình trạng cung cấp chất lỏng thực tế của các nhánh tủ và đầu tấm lạnh không thể được hình dung trong thời gian thực; Những mối nguy hiểm ẩn như tắc nghẽn đường ống, bù đắp van và phân phối phương tiện không cân bằng không thể được xác định trước. Họ thường phải chờ cho đến khi báo động nhiệt độ chip bất thường được phát hành trước khi chúng được xử lý thụ động. Điều này không chỉ liên quan đến nguy cơ đốt cháy phần cứng, mà còn gây lãng phí trong tiêu thụ năng lượng làm mát, hạn chế tối ưu hóa liên tục của PUE.

Giống như ý tưởng cốt lõi của ​​ ngành công nghiệp điện đang hướng tới tự động hóa không giới hạn, phá vỡ các silo dữ liệu và giải phóng giá trị dữ liệu cũng là hướng phát triển của các trung tâm máy tính thông minh làm mát bằng chất lỏng. Kiến trúc tự động hóa thế hệ mới không còn hài lòng với các báo động ngưỡng đơn giản, nhưng dựa vào một mạng nhận thức hoàn chỉnh để mở rộng dữ liệu toàn chiều tại chỗ như dòng chảy, áp suất và nhiệt độ từ vòng chính CDU đến cuối mỗi tấm lạnh máy chủ để hình thành một cái nhìn kỹ thuật số hoàn chỉnh, cung cấp một nguồn dữ liệu đáng tin cậy cho hoạt động và bảo trì dự đoán, quy định hỗ trợ AI và kế toán tiêu thụ năng lượng.

Nhu cầu của ngành công nghiệp đang ép buộc lặp lại các sản phẩm dụng cụ đo lường. lưu lượng kế truyền thống có mục đích chung rất khó thích ứng với điều kiện làm việc độc đáo của làm mát chất lỏng: đối mặt với các hạn chế thực tế như các nhánh đường kính nhỏ, tỷ lệ dòng chảy cực kỳ thấp, phương tiện độ dẫn điện thấp như nước / ethylene glycol deionized và không gian lắp đặt nhỏ gọn trong phòng máy tính, máy đo thông thường dễ bị các vấn đề như không chính xác dòng chảy nhỏ, trôi sót tín hiệu, tổn thất áp suất quá mức và bảo trì thường xuyên, và không thể đáp ứng yêu cầu hoạt động liên tục 24/7 của các trung tâm máy tính thông minh. Các giải pháp đo lưu lượng chuyên dụng và thông minh đã trở thành một liên kết quan trọng không thể thiếu trong chuỗi công nghiệp làm mát chất lỏng.

Đối mặt với thị trường làm mát chất lỏng điện toán phát triển nhanh chóng, DOWESTON dựa vào nhiều năm tích lũy của tự động hóa quy trình và công nghệ cảm biến thông minh để ra mắt một loạt các giải pháp đo lưu lượng cho các kịch bản làm mát chất lỏng điện toán thông minh AI, bao gồm vòng chính CDU, đường ống chi nhánh tủ và các điểm đo đa cấp ở cuối tấm lạnh. Nó phù hợp với hai tuyến đường làm mát chất lỏng chính của loại tấm lạnh và loại đắm. Sản phẩm được tối ưu hóa đặc biệt cho nước giải ion và chất làm mát hỗn hợp ethylene glycol, tính đến phạm vi rộng và khả năng đo lường lưu lượng thấp, giảm đường ống tổn thất áp suất và giảm tiêu thụ năng lượng bổ sung của đơn vị bơm. Công cụ hỗ trợ các giao thức truyền thông công nghiệp chính thống và có thể kết nối liền mạch với trung tâm dữ liệu DCIM và nền tảng quản lý vận hành và bảo trì để đạt được sự tổng hợp thống nhất của dữ liệu giao thông.

Không chỉ là thu thập dữ liệu thô, toàn bộ giải pháp tích hợp khả năng nhận dạng mô hình và học máy để đánh giá các ý tưởng bảo trì dự đoán trong lĩnh vực công nghiệp. Hệ thống liên tục học hỏi dòng cơ sở hoạt động bình thường của hệ thống làm mát chất lỏng và so sánh dữ liệu dòng chảy, áp suất và nhiệt độ thời gian thực để xác định các mối nguy hiểm ẩn sớm như tắc nghẽn bộ lọc, trôi nổi kháng đường ống, bất thường van, mất cân bằng phân phối phương tiện truyền thông, v.v., biến khắc phục vấn đề sau sự kiện thành cảnh báo trước. Kết hợp với khả năng mô phỏng song sinh kỹ thuật số, nó hỗ trợ nhân viên vận hành và bảo trì để tối ưu hóa năng động các chiến lược phân phối chất làm mát, cân bằng độ tin cậy phân tán nhiệt và tiêu thụ năng lượng hệ thống, và giúp các trung tâm dữ liệu đạt được PUE thấp hơn và các mục tiêu xanh lá cây và carbon thấp.

Khi AI phát triển tiếp tục phát triển, quy mô của các trung tâm điện toán thông minh sẽ tiếp tục mở rộng và các hệ thống làm mát chất lỏng sẽ chuyển sang các kiến trúc phân tán phức tạp hơn. Giống như sự chuyển đổi tự động hóa của ngành công nghiệp điện, sự cạnh tranh trong cơ sở hạ tầng máy tính không chỉ là một sự cạnh tranh về sức mạnh máy tính phần cứng, mà còn là một sự cạnh tranh về nhận thức tự động, quản trị dữ liệu và khả năng hoạt động thông minh. Nhận thức đo lường cơ bản hoàn chỉnh và đáng tin cậy là điều kiện tiên quyết để điều khiển AI lớp trên và hoạt động và bảo trì thông minh được thực hiện.

DOWESTON sẽ tiếp tục sâu vào lĩnh vực đo lường năng lượng máy tính bằng chất lỏng, và sử dụng một kiến trúc tự động hóa mở và tương thích để giúp khách hàng máy tính thông minh mở một liên kết hoàn chỉnh từ nhận thức cấp dưới đến các ứng dụng thông minh cấp trên, và bảo vệ sự phát triển an toàn, hiệu quả và bền vững của ngành công nghiệp năng lượng máy tính AI.

Thông cáo báo chí - DOWESTON